立足悉尼，为生鲜、食品配送和仓储物流企业做 AI 转型
我们的工程师和您的团队一起驻场，交付数字化改造、AI 提效和数据仓库，做到员工每天在用。
在用 TOPO 识单自 2025 年初起，已在我们服务的配送商投入生产。
五个产品，都是现成部件，由我们的工程师接进您现有的系统和流程：团队 WhatsApp 群里的 AI agent（智能体）、AI 录单、外勤销售、企业数据中心，以及下一代平台。
邮件、PDF、照片、传真，一整天不停地来。每一行都要有人重新录一遍，错了要到出货时才发现。
销售、库存、开票分在不同的系统里。想要一个准数，就得拉表格、加班对。
老系统慢，但每天都在出货。切换一旦出问题，生意就得停。
人人都在谈 AI，却很少有人告诉您先改哪件事，又由谁到现场把它做成。
七个环节，一条链路。每一段都标出属于哪条服务线。
邮件、PDF、照片、传真、表格都行。客户照旧，怎么方便怎么下。
AI 读单并把订单填完整，您的团队核对后一键发出。
订单直接进入您现在用的系统，不用先换系统也能开始。
整个班次持续刷新的看板、现场班组排班，从您现有的系统取数，不用添置新设备。
各套 ERP 和其他系统的数据汇进同一个云端数据仓库：本地 ERP 早上七点左右全部刷新完，在手订单和销售全天更新。
iPhone 和网页上的 TOPO CRM，团队 WhatsApp 群里的 AI agent（智能体）TOPO 问数：每日经营简报，一句话问经营数据。次日采购预测：v1 已于 2026 年 7 月交付。
全公司一套数。指标在仓库里统一定义，不在每张报表里各算各的。
用员工每天真正在用的系统，替掉纸单、表格和重复录入；已经好用的东西，不推倒重来。我们的工程师在大型自动化和手工配送中心做过现场交付。
用大语言模型（LLM）应用、AI agent（智能体）和智能体自动化（agentic automation），把敲键盘、追进度这些重复的活交给 AI，人负责核对和拍板。
所有数字放在一处，指标在仓库里统一定义，不在每张报表里各算各的；从清早起全天更新。
我们为一家生鲜配送商提供 IT 服务和产品开发。TOPO 识单、TOPO CRM、TOPO 问数和它发的每日经营简报，以及数据仓库，每天都在他们的生产环境里运行。 每个数字都写明统计范围，估算会标明。
TOPO 识单的 AI 读单并录入一单；人工看单、手工录入一张 7 行订单约 50 秒（估算）
TOPO 识单：只算 AI 这一步，从读单到录入完成，按当前版本估算；之后才是您团队的核对。手工：按已发表的击键和阅读时间估算，没有实际计时；因人因单在 25 到 90 秒之间。
的发票行，TOPO NEXT 的新定价引擎算得分毫不差（对照现行系统做的 30 天回放；按金额计为 99.40%）
一个仓 2026 年 9 月 16 日至 10 月 15 日送货的全部销售行（不含退货）。
次日采购预测的误差，对比「照上周的量下单」
MAPE 37.2 vs 54.1；15 个市场日回测，2026 年 6 月 27 日至 7 月 14 日，按金额加权，只含每日采购的品类，一个仓。v1 已于 2026 年 7 月交付。
的历史数据，在给共用数据仓库接入一个新的源系统时补齐，0 次加载失败
2024 年 7 月 1 日至 2026 年 8 月 17 日，一个源系统。
新工具要在真实的活上证明自己，而且始终有人把关。
TOPO 识单用 AI 读取任何版式的订单并录入：打字的、扫描的、拍照的、传真的都行。
选定模型之前，我们先拿真实的活把候选模型比一遍。例如：TOPO 识单的默认模型（2026 年 4 月，四个模型在真实客户订单上比），以及 CRM 会前准备和会议总结用的模型（2026 年 7 月，四个模型在真实的会前准备任务上比）。
工程师定计划、验收结果，中间的活由 AI 编程代理来做，让每位工程师交付得更多，中型企业因此也请得起驻场工程师。例如：TOPO NEXT 的新定价引擎，2026 年 10 月 16 日下午至 17 日凌晨，41 次经审查的提交，334 个测试全部通过（第一份计划的前十步）。在这个项目上，每一处改动都通过了独立的 AI 审查和全部测试，才合入。
2026 年 10 月，TOPO 识单认客户的修复上线前，先用两个月的真实查询回放了一遍。
单据必须留在公司内部时，AI 就跑在您现场的 GPU 服务器上。
我们的团队有仓储和物流的经验，也有这两方面的专家。所以先用已经跑通的，只为您独有的部分专门开发。
首选
您的业务和我们熟悉的运营相同的部分，直接复用我们验证过的产品和经验：TOPO 识单、TOPO CRM、TOPO 问数、TOPO 数据中心，按您的系统接入和配置。这是最快、风险最低的方式。
不完全一样的部分，我们到现场跟着业务人员一起工作，记录他们怎么做、提取背后的技能，再把这些技能部署成 AI agent（智能体），和您的团队一起干活，结果由人核对。
只有您才有的部分，由驻场工程师（FDE）在现场开发：和您的人一起，用您的数据。
不管怎么搭配，项目都按同样的四步走，做完任何一步都可以停。
从干活的地方开始：订单台、冷库、发货区。我们在旁边看、多提问，并以只读方式接入您现有的系统。
可以在这里停：书面调研结论归您。
挑一件最耗工时的事，用您真实的订单和记录，做出第一个真正能用的成果。
可以在这里停：做好的东西归您。
先影子运行：和现行做法并行，只比对、不生效；每个版本都留有回滚点。
可以在这里停：数字对上之前，什么都不切换。
我们负责日常运行，盯每日检查，和您的团队一起不断改进。
随时可以停：我们为您做的代码和数据，可以全部交接。
默认部署在您自己的服务器或云账号上，也可以由我们托管。
为您部署时，我们用付费的 AI 服务，服务条款写明不拿您的数据训练模型。单据必须留在公司内部时，AI 就跑在您现场的 GPU 服务器上。
每家合作企业单独一个数据库或项目，并签署保密协议。
项目结束后，我们为您做的代码和数据，可以全部交接给您。
合作过的企业
告诉我们哪件事最耗工时。发邮件或打电话都可以。先聊一聊，合适的话再到您的现场看看。
