观看讲解
几段简短的有声讲解，中英文都有。界面来自我们自己的软件，客户敏感数据一律已替换或遮盖。
各种格式的来单，变成一张规整的订单
二十秒看懂我们在做什么。
0:22
文字稿
- 订单五花八门：邮件、PDF、照片、传真。
- AI 一张张读，什么版式都行。
- 客户、日期和每一行，自动填好。
- 标红的必须改，标橙的再看一眼。
- 您的团队核对后，一键发出。
- 下一单，再下一单。
文字稿
- 客户下单，各有各的方式：PDF、照片、邮件、传真。
- 一个快捷键截个图，或者直接把文件拖进来。
- AI 原样读取：什么版式都行，不用配模板。
- 按以前用过的送货地址，认出是哪家客户。
- 送货点来自这家客户的历史记录，从列表里选一个。
- 产品按客户单上的产品码一一对上。
- 接着规则开始检查：有的会拦住订单，有的只提醒。
- 同一个客户单号，七天内来过？只提醒，不会拦住订单。
- 认不出的产品码会标红，改好之前，订单发不出去。
- 属于需要特殊处理的品类，这一行标成橙色。
- 其余部分 AI 自动填好，您的团队看一眼预览。
- 一键确认发送，订单就进了 ERP。
- AI 每单约 9 秒，之后由您的团队核对。
- 从 2025 年初起，在我们服务的配送商那里投入生产，每天几百单。
工程师驻场：一个项目怎么走
从第一次走进您的现场，到由您掌控的交接。
文字稿
- 您的数据分散在好几套系统里：自家服务器上的 ERP，还有云端的一套系统。
- 我们把它们汇进同一个云端数据湖。
- 进了数据湖，数据要过三层：原始层、语义层，最后是共用的总视图。
- 本地的 ERP，每天早上七点左右全部刷新完。
- 我们做的看板、CRM 和报表，都从总视图里取数据。
- 指标在数据湖里统一定义，不在每张报表里各算各的。
- 云端系统每小时更新一次；当天的销售，一天更新好几次。
- 还有一个健康检查脚本，覆盖每一个数据源，哪里晚了、缺了，都会标出来。
- 接入一个新数据源时，我们补进了 778 天的历史数据，没有一次加载失败。
- 这套数据湖已在我们服务的配送商那里投入生产。我们的工程师也能在您的系统上搭一套。
