在用 TOPO OrderSnap · 订单进件 AI
TOPO 识单: 什么格式的订单都行：AI 填完整，您的团队确认发出。
文字稿
- 客户下单，各有各的方式：PDF、照片、邮件、传真。
- 一个快捷键截个图，或者直接把文件拖进来。
- AI 原样读取：什么版式都行，不用配模板。
- 按以前用过的送货地址，认出是哪家客户。
- 送货点来自这家客户的历史记录，从列表里选一个。
- 产品按客户单上的产品码一一对上。
- 接着规则开始检查：有的会拦住订单，有的只提醒。
- 同一个客户单号，七天内来过？只提醒，不会拦住订单。
- 认不出的产品码会标红，改好之前，订单发不出去。
- 属于需要特殊处理的品类，这一行标成橙色。
- 其余部分 AI 自动填好，您的团队看一眼预览。
- 一键确认发送，订单就进了 ERP。
- AI 每单约 9 秒，之后由您的团队核对。
- 从 2025 年初起，在我们服务的配送商那里投入生产，每天几百单。
工作流程
五步，从客户发来的单据到您 ERP 里的订单。
截图
对着屏幕上的订单按 Alt+3 截图，或者把 PDF、图片拖进来。
什么版式都能读
AI 按单据原样读取，不需要为每家客户设置或维护模板。
认客户、对产品
按客户的送货地址历史认出客户；按客户单上的产品码对上产品；从客户的历史记录里列出他们的送货点。
规则把关
每一单都要过规则：有的问题不改好就发不出去，有的只做提醒。
核对并发出
AI 已经把订单填完整。您的团队看一眼预览，一键发进 ERP。
每一单都过规则
有些问题必须改好才能发单；有些值得看一眼，但不该耽误发单。
不改好就发不出去
- 缺客户码
- 缺客户单号（PO 号）
- 送货日期不是未来日期
- 有产品认不出来
- 有商品行数量为 0
- 送货点不在这家客户的历史记录里
只提醒，不拦单
- 同一家客户 7 天内发来同一个客户单号（可能重复）
- 数量异常
- 客户在您的风险名单上
- 有商品属于需要特殊处理的品类
单量和每单用时
每天的单量，2025 年初起投入生产
2026 年 7 月至 10 月的工作日，在我们服务的配送商那里。每天单量有起伏。
TOPO 识单的 AI 读单并录入一单
只算 AI 这一步，从读单到录入完成，按当前版本估算。之后才是您团队的核对。
人工看一张 7 行的订单并手工录入
这是我们的估算，没有实际计时：按已发表的击键和阅读时间，推算熟练录单员所需的时间。因人因单在 25 到 90 秒之间，行数越多越久。
常见问题
要不要给每家客户做模板？
不用。TOPO 识单按订单到达时的样子直接读，不管什么版式，都不需要建模板、维护模板。
每一单还要人看吗？
要，这是有意这样设计的。AI 把订单填完整，您团队里的人核对后一键发出。必须改的问题，规则会拦住，改好才能发。
产品是怎么对上的？
按客户单上的产品码。产品码认不出的那一行会标成「Product not found」，必须改好，订单才能发出。
客户是怎么认出来的？
按这家客户订单历史里的送货地址。送货点也从同一份历史里选，所以订单不会发到客户从没用过的地址。
客户把同一张单发了两次怎么办？
同一家客户 7 天内发来同一个客户单号，TOPO 识单会提醒您。这是提醒，不拦单，因为有时候重复下单是客户本意。
能对接哪个 ERP？
接您现在用的 ERP：对接是项目的一部分，到现场确定范围。在我们服务的配送商那里，它从 2025 年初起一直把订单发进他们的 ERP。
我们的数据去了哪里？
默认情况下 TOPO 识单部署在您自己的服务器或云账号上，也可以由我们托管。为您部署时，订单图片由付费的 AI 服务识别，服务条款写明不拿您的数据训练模型。单据必须留在公司内部时，AI 就跑在您现场的 GPU 服务器上。
到底有多快？
TOPO 识单的 AI 读单并录入，每单约 9 秒（只算 AI 这一步，按当前版本估算）；之后由您团队里的人核对，一键发出。手工录单按已发表的击键和阅读时间估算：熟练录单员看一张 7 行的订单并录入，大约要 50 秒，因人因单在 25 到 90 秒之间，单子越长越久。这个估算没算被打断和改错的时间。
数据承诺
放在您的服务器或云账号上
默认部署在您自己的服务器或云账号上，也可以由我们托管。
不拿您的数据训练模型
为您部署时，我们用付费的 AI 服务，服务条款写明不拿您的数据训练模型。单据必须留在公司内部时，AI 就跑在您现场的 GPU 服务器上。
分库存放，签保密协议
每家合作企业单独一个数据库或项目，并签署保密协议。
全部交接
项目结束后，我们为您做的代码和数据，可以全部交接给您。
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